Vercel + Next.js + PlaywrightでOGP画像をページ別に自動生成する

Twitter や Facebook など、SNS 上で Web サイトをシェアしたときに表示される OGP 画像。あらかじめ静的ファイルとしてサーバーに配置されることも多い一方で、画像をサーバー側で動的に生成することができれば、より自由度高く、視覚に訴える OGP 画像で PR することができます。

Playwright

Playwrightは、Headless Chrome を Node.js から手軽に扱うことができるパッケージです。 Headless Chrome とは、Window を持たない Web ブラウザです。主に E2E テストの自動化に使用されていますが、ここでは Playwright のスクリーンショット機能を利用して、OGP 画像の生成に利用します。

Next.js の API ルート

Vercel の場合、API ルートは Serverless Function として AWS Lambda にデプロイされます。 Lambda の実行環境には様々な制約があるため、AWS Lambda 環境でも動作するように最適化された playwright-aws-lambda パッケージを利用します。

サンプルコード

ディレクトリの構成:

$ tree -L 2 --dirsfirst ./pages
./pages
├── api
│   └── ogp.js
├── posts
│   └── [id].js
└── index.js

OGP 画像生成の処理:

/* pages/api/ogp.js */

import ReactDOM from "react-dom/server";
import * as playwright from "playwright-aws-lambda";

const styles = `
  html, body {
    height: 100%;
    display: grid;
  }

  h1 { margin: auto }
`;

const Content = (props) => (
  <html>
    <head>
      <style>{styles}</style>
    </head>
    <body>
      <h1>{props.title}</h1>
    </body>
  </html>
);

export default async (req, res) => {
  // サイズの設定
  const viewport = { width: 1200, height: 630 };

  // ブラウザインスタンスの生成
  const browser = await playwright.launchChromium();
  const page = await browser.newPage({ viewport });

  // HTMLの生成
  const props = { title: "Hello OGP!" };
  const markup = ReactDOM.renderToStaticMarkup(<Content {...props} />);
  const html = `<!doctype html>${markup}`;

  // HTMLをセットして、ページの読み込み完了を待つ
  await page.setContent(html, { waitUntil: "domcontentloaded" });

  // スクリーンショットを取得する
  const image = await page.screenshot({ type: "png" });
  await browser.close();

  // Vercel Edge Networkのキャッシュを利用するための設定
  res.setHeader("Cache-Control", "s-maxage=31536000, stale-while-revalidate");

  // Content Type を設定
  res.setHeader("Content-Type", "image/png");

  // レスポンスを返す
  res.end(image);
};

ページごとの meta タグに OGP 画像を設定:

/* pages/posts/[id].js */

import Head from "next/head";

const headers = { "X-API-KEY": process.env.CMS_API_KEY };

export const getStaticPaths = async () => {
  const response = await fetch(process.env.CMS_API_URL, { headers });
  const { contents: posts } = await response.json();

  return {
    paths: posts.map((post) => `/posts/${post.id}`),
    fallback: false,
  };
};

export async function getStaticProps({ params }) {
  const blogPostUrl = [process.env.CMS_API_URL, params.id].join("/");
  const response = await fetch(blogPostUrl, { headers });
  const { title } = await response.json();
  const baseUrl = {
    production: "https://tdkn.dev",
    development: "http://localhost:3000",
  }[process.env.NODE_ENV];

  return {
    props: {
      title,
      // OGP画像は絶対URLで記述する必要があります
      ogImageUrl: `${baseUrl}/api/ogp?title=${title}`,
    },
  };
}

export default function BlogPost(props) {
  return (
    <div>
      <Head>
        <title>{props.title}</title>
        <meta property="og:image" content={props.ogImageUrl} />
      </Head>

      {/* ... */}
    </div>
  );
}

ポイント

サーバーサイドでの画像生成は処理コストが高いので、アクセスされるたびに実行するのは非効率です。そこで Vercel Edge Cache を活用し、一定期間はキャッシュからレスポンスするようにしています。